郭广昌,教程|大数据可视化规划及使用事例,固原天气预报

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大数据可视化是个热门话题,在信息安全范畴,也因为许多企业期望将大数据转化为信息可视化出现的各种形式,以便取得更深的洞察力、更好的决议计划力以及更强的自动化处理才能,数据可视化已经成为网络安全技能的一个重要趋势。

文章目录

一、什么是网络安全可视化

  • 1.1 故事+数据+规划 =可视化
  • 1.2 可视化规划流程
  • 二、案例一:大规划缝隙感知可视化规划
  • 2.1全体项目剖析
  • 2.2剖析数据
  • 2.3郭广昌,教程|大数据可视化规划及运用案例,固原天气预报匹配图形
  • 2.4确认风格
  • 2.5优化图形
  • 2.6查看测验
  • 三、案例二:白环境虫图可视化规划
  • 3.1全体项目剖析
  • 3.2剖析数据
  • 3.3 匹配图形
  • 3.4优化图形
  • 3.5查看测验


一、什么是网络安全可视化

进犯从哪里开端?意图是哪里?哪些地方遭受的进犯最频频……经过大数据网络安全可视化图,咱们可以在几秒钟内答复这些问题,这便是可视化带给咱们的功率 。 大数据网络安全的可视化不只能让咱们更容易地感知网络数据信息,快速辨认危险,还能对事情进行分类,乃至对进犯趋势做出猜测。但是,该怎么做呢?

1.1 故事+数据+规划 =可视化

做可视化之前,最好从一个问题开端,你为什么要做可视化,期望从中了解什么?是否在找周期性的形式?或许多个变量之间的联络?反常值?空间联络?比方政府机构,想了解全国各个职业缝隙的散布概略,以及哪个职业16岁少年、哪个区域的缝隙数量最多;又如企业,想了解内部的拜访状况,是否存在歹意行为,或许企业的财物状况怎么样。总归,要弄清楚你进行可视化规划的意图是什么,你想讲什么样的故事,以及你计划跟谁讲。


有了故事,还需求找到数据,而且具有对数据进行处理的才能,图1是一个可视化参阅模型,它反映的是一系列的数据的转化进程:

  • 咱们有原始数据,经过对原始数据进行规范化、结构化的处理,把它们收拾成数据表。
  • 将这些数值转化成视觉结构(包括阜宁焦爱芹形状、方位、尺度、值、方向、颜色、纹路等),经过视觉的办法把它体现出来。例如将高中低的危险转化成红黄蓝等颜色,数值转化成巨细。
  • 将视觉结构进行组合,把它转化成图形传递给用户,用户经过人机交互的办法进行反向转化,去更好地了解数据背面有什么问题和规则。

最终,咱们还得挑选一些好的可视化的办法。比方要了解联络,主张选郭广昌,教程|大数据可视化规划及运用案例,固原天气预报择网状的图,或许经过间隔,联络近的间隔近,联络远的间隔也远。

总归,有个好的故事,而且有许多的数据进行处理,加上一些规划的办法,就构成了可视化。

1.2 可视化规划流程

一个好的流程可以让咱们事半功倍,可视化的规划流程首要有剖析数据、匹配图形、优化图形、查看测验。首要,在了解需求的基础上剖析咱们要展现哪些数据,包括元数据、数据维度、查看的视角等;其次,咱们运用可视化东西,依据一些已固化的图表类型快速做出各种图表;然后优化细节;最终查看测验。

详细咱们经过两个案例来进行剖析。

二、案例一:大规划缝隙感知可视化规划

图2是全国范围内,各个职业缝隙的散布和趋势,橙黄蓝别离代表了缝隙数量的高中低。

2.郭广昌,教程|大数据可视化规划及运用案例,固原天气预报1全体项目剖析

咱们在拿到项目策划时,既不要被许多的信息材料所利诱而感到茫然失措,也不要急于完结项目,不经考虑就盲目进行规划。首要,让咱们仔细了解客户需求,并对全体内容进行要害词的提炼。可视化的中心在于对内容的提炼,内容提炼得越准确,规划出来的图形结构就越紧凑,传达的功率就越高。反之,会导致图形结构臃肿散乱,要害信息无法高效地传达给读者。

关于大规划缝隙感知的可视化项目,客户的首要需求是查看全国范围内,各个职业的缝隙散布和趋势。咱们可以归纳为三个要害词:缝隙量、缝隙改变、缝隙等级,这三个要害词便是咱们进行数据可视化规划的中心点,全体的图形结构将环绕这三个中心点来打开布局。

2.2剖析数据

想要清楚地展现数据,就要先了解所要制作的数据,如元数据、维度、元数据间联络、马苏老公数据规划等。依据需求,咱们需求展现的元数据是缝隙事情,维度有地理方位、缝隙数量、时刻、缝隙类别和等级,查看的视角首要是微观和相关。触及到贠婺的视觉元素有形状、颜色、尺度、方位、方向,如图4。

2郭广昌,教程|大数据可视化规划及运用案例,固原天气预报.3匹配图形

2.4确认风格


匹配图形的一起,还青海花儿擂台一切对唱要考虑展现的渠道。因为客户是投进在大屏幕上查看,咱们对大agnoy屏幕的特色进行了剖析,比方面积巨大、深色布景、不行操作等。依据大屏幕的特色,咱们对规划风格进行了脑筋风暴:它是实时的,有紧张感乱乱;需求新颖的图标和动效,有科技感;信息层次是丰厚的;展现的数据是威望的。

最终依据规划风格进一步确认了深蓝为规范色,代表科技与立异;橙红蓝别离代表缝隙数量的高中低,为辅佐色;全体的视觉风格与现在干流的扁平化共同柯震东终身禁演令。

2大伟嘉欢迎您.5优化图形

有了图形后,测验把数据按特点制作到各维度上,不断调整直到合环地平弧理。尽管这儿说的很简单,但这是最耗时耗力的阶段。维度过多时,在信息架构上广而浅或窄而深都是需求揣摩的,然后再加上交互导航,使图形更“可视”。

在狱门兽这个使命中,图形经过许屡次修正,图7是咱们规划的进程稿,深底,高亮的地图,多颜色的进犯动画特效,营建紧张感;地图顶用红、黄、蓝来出现高、中、低危的缝隙数量散布状况;心理学以为上方和左方易注重,“从上到下”“从左至右”的“Z”字型的视觉出现,简练明晰,要点杰出。

完结初稿后,咱们进一步优化了维度、动效和数量。维度:每个维度,只用一种体现,明晰易懂;动效:考虑时刻和情感的把控,从本来的1.5ms改为3.5ms;数量:考虑了太伊情面密或太疏时用户的感触,对圆的半径做了一致巨细的处理。

2.6查看测验

最终还需求查看测验,自始至终过一遍是否满意需求;实地投进大屏幕后,用户是否便利阅览;动效能否到达预期,色差是否能承受;最终咱们用一句话描绘大屏,用户能否了解。

三、案例二:白环境虫图可视化规划

假如手上只要单纯的电子表格(左),要想找到其间IP、运用和端口的拜访形式就会很花时刻,而用虫图(右)出现之后,尽管添加了许多数据,但读者的了解程度截获芒果果核象甲反而提高了。

3.1全体项目剖析

当时,企业内部IT体系杂乱多变,存在一些无法精细化操控的、不合法歹意的行为,怎么精准地处理安全办理问题呢?咱们的首要方针是协助用户监测拜访内网中心服务器的反常流量,归纳为2个要害词:内网财物和拜访联络,全体的图形结构将环绕这两个中心点来打开布局。

3.2剖析数据

接下来剖析数据,案郭广昌,教程|大数据可视化规划及运用案例,固原天气预报例中的元数据是事情,维度有时刻、源IP、意图IP和运用,查看的视角主邪性总裁晚上见要闪电小兵是相关和微观。

3.3 匹配图形

依据以往的经历,带有联络的数据一般运用和弦图和力导向布局图。开始咱们选用的是和弦图,圆点内部是主机,用户要经过3个维度去寻觅事情的相关。经过测验发现,用户很难了解,因而挑选了力导向布局图(虫图)。榜首层级展现大局联络,第二层级经过对IP或端口的钻取进一步展现相关性。

3.4优化图形

优化图形时,咱们对许多细节进行了调整: – 考虑太密或太疏时用户的感触,只展现了TOP N。 – 弧度、配色的优化,与咱们UI界面风格相共同。 – IP称号超长时省掉处理。 – 微观视角中,源和意图别离以蓝色和紫色区别,一起在线上添加箭头,箭头向内为源,向外是意图,便利用户了解。 – 交互上,经过单击钻取到单个端口和IP的信息;鼠标滑过一滴甲作用怎么样时相关信息高亮展现,这样既能让画面愈加炫酷,又能让人便利地辨认。


3.5查看测验

经过调研,用户对企业内部的流向十分清楚,视觉导向明晰,钻取信息便利,颜色、动效等细节的优化协助用户快速定位问题,提升了安全运维功率。



四、总结

总归,凭借大数据网络郭广昌,教程|大数据可视化规划及运用案例,固原天气预报安全的可视化规划,人们可以愈加智能地观察信息与网络安全的态势,愈加自动、弹性地去应对新式杂乱的要挟和不知道多变的陕西清水沟水库危险。

可视化规划的进程中,咱们还需求注意:1、全体考虑、统筹兼顾;2、细节的匹配、共同性;3、充溢美感,对称调和。

参阅文献

【1】Nathan Yau,鲜活的数据:数据可视化攻略,2014

【2】http://d3js.org/

【3】http://webpages.uncc.edu/krs/courses/6010/infovis/lectures/infovis.pdf

【4】http://xoxpirit.com/2010/11/10/data-visualization-guide/

【5】http://echarts.baidu.com/doc/example.html

【6】绿盟科技技能刊物,http://www.nsfocus.com.cn/About_NSFOCUS洗灌屋/publication.htm郭广昌,教程|大数据可视化规划及运用案例,固原天气预报l

来历:绿盟科技博客、数据与算法之闪电小兵美

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